تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

المجال 02

من الصورة إلى بيانات مُهيكلة

Computer Vision — حلول تجعل النظام يفهم الصورة والفيديو، ويستخرج منها بيانات قابلة للاستخدام.

TL;DR — نطوّر حلولاً تجعل النظام «يفهم الصورة أو الفيديو» — قراءة المستندات، التحقق من الصور، متابعة العمليات، واستخلاص البيانات بشكل ذكي. البيانات الحقيقية تأتي غالباً كصور — نحن نحوّلها إلى بيانات مُهيكلة تدخل أنظمتك تلقائياً.

لماذا «عنق ضيق»؟

صورة هوية، صورة سجل تجاري، صورة فاتورة يرسلها العميل على WhatsApp. التعامل معها يدوياً هو العنق الضيق الذي يُبطئ الأعمال: موظف يطبع، موظف يُراجع، موظف يُدخل.

منظومة Computer Vision تُنهي هذا: الصورة تصل، تُعالَج في ثوانٍ، البيانات المُهيكلة تدخل Odoo/Excel/CRM تلقائياً. الموظف البشري يظهر فقط للحالات المشكوك فيها.

ما الذي نبنيه؟

  • استخراج بيانات الهوية

    قراءة الاسم، الرقم، تاريخ الإصدار من صورة الهوية الوطنية. تحقق تلقائي من الوثيقة.

  • السجلات التجارية

    استخراج بيانات السجل التجاري من الصورة: رقم، اسم، نشاط، حالة. إدخال تلقائي في CRM.

  • قراءة الفواتير

    Invoice → Odoo/Excel بلا تعبئة يدوية. استخراج: bank، رقم الحساب، المبلغ، التاريخ، البنود.

  • إيصالات التحويلات

    التحقق من صور الإيصالات البنكية. مقارنة بحساب الشركة لتأكيد الاستلام.

  • كشف العبث بالصور

    للتطبيقات المالية والخدمية. رصد التلاعب، الإضافات، إعادة التركيب.

  • تصنيف الصور الطبية

    تقارير تحاليل، أشعة، وصفات طبية. تصنيف تلقائي للأرشفة.

  • معالجة CV

    استخراج البيانات الوظيفية من ملف PDF/صورة السيرة الذاتية. يدخل في مسار HR.

  • Before/After Verification

    صور قبل وبعد في مشاريع المقاولات والخدمات. تحقق بصري تلقائي.

الأدوات — لكل مهمة الأنسب

  • GPT-4o Vision

    متعدد الأغراض، ممتاز للاستخلاص المركّب.

  • Google Cloud Vision

    OCR سريع وموثوق، مع أسعار منخفضة للحجم.

  • Claude Vision

    دقة عالية في وصف الصور وتحليل السياق.

  • OCR عربي متخصص

    للوثائق العربية الرسمية — دقة أعلى من النماذج العامة.

أسئلة عن Computer Vision

ما دقة استخراج بيانات الهوية السعودية؟

دقة 95%+ على صور واضحة، 85-90% على صور منخفضة الجودة. نستخدم GPT-4o Vision + طبقة validation بـ regex للتأكد من الصيغة. أخطاء قليلة تُحال يدوياً.

هل نحتاج تدريب نموذج خاص بالصناعة؟

في أغلب الحالات، لا. GPT-4o + Claude Vision قويان بما يكفي. لحالات خاصة (مثلاً أختام معقدة أو وثائق قانونية نادرة)، قد نبني few-shot learning مع 50-100 مثال.

ما حدود OCR للوثائق العربية الرسمية؟

ممتاز للوثائق المطبوعة. جيد للـ PDF المسحوح. محدود للكتابة اليدوية العربية (دقة ~70%). لو الحالة تتطلب يدوية، نُضيف طبقة human-in-the-loop.

كم تكلفة معالجة 1000 صورة؟

يعتمد على النموذج: GPT-4o Vision ~$10-20 لألف صورة (استخلاص معقد)، Google Cloud Vision ~$1.50 (OCR بسيط). نختار الأنسب حسب المهمة.

هل الصور تدخل خدمات تدريب النماذج؟

لا. نستخدم APIs مدفوعة (OpenAI، Google، Anthropic) التي لا تُدرِّب على بيانات API calls. بيانات عميلك لا تُسهم في تدريب نماذج خارجية.

لديك مهام متكرّرة أو تأخذ وقتاً طويلاً؟

احجز جلسة مجانية (45 دقيقة). نخرج منها بتقدير واضح: هل الأتمتة تستحق الاستثمار، وكم ستوفر، وفي كم أسبوع.

احجز جلسة مجانية استعرض أعمالنا